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破茧而出，边缘计算继云计算后成为计算的第四个浪潮
对于自动驾驶汽车，必须做出闪电般快速、100%准确的决策。如果一个孩子跑过马路，汽车在刹车之前不能冒哪怕是最轻微的延误风险。然而云计算却是连接到集中式数据中心，在遥远的数据中心处理完数据，再将结果返回到汽车。每一毫秒都
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2022
Spark 数据倾斜及其解决方案
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。对Spark/Hadoop这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，理想情
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单核游戏也挑配置，GPU的尽头在何方？
作者丨KurtCagle译者丨布加迪策划丨云昭我最近给女儿买了一台新电脑。我们把这台笔记本带回家，发现电脑开机后慢腾腾，本应花几分钟就能完成的设置却花了近一个小时。回到电
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想要做好数据可视化？你需要关注这三个问题
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。给谁看作为产品经
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数据库读写分离如何保证主从一致性
当我们的数据库压力主键变大的时候，我们会尝试增加一些从节点来分摊主节点的查询压力。而一般来说，我们是用一主多从的结构来作为读写分离的基本结构。而一般来说我们有两种常用的方法来实现读且分离架构：这种方式是由客户端，
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人工智能在政府中发挥的积极作用
近年来，随着各国政府开始以各种基于人工智能的应用程序的试点项目的形式对人工智能进行投资，他们对人工智能的兴趣日益增加。采用人工智能是政府服务的构思、设计、交付和消费方式转型变革的杠杆。它通过
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混合云：如何让「混乱」回归秩序
混合云、多云、分布式云、超融合基础设施……描述云部署的术语如今层出不穷，也让很多人感到困惑。除此之外，这些术语经常被错误地互换使用。这些概念会引起应用上的混乱。尤其是混合云，与其他的数据管理术语
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