知道MQ(Message Queue) 什么是音讯行列 音讯行列 首要咱们先从以下几个维度来知道一下音讯行列： 音讯行列：一般咱们会简称它为MQ(MessageQueue) 音讯(Message):传输的数据。 行列(Queue):行列是一种先进先出的数据结构。 音讯行列从字面的意义来看就是一个寄存音讯的容器。 音讯行列能够简单理解为：把要传输的数据放在行列中。 把数据放到音讯行列...

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参考文档 介绍 REST Web 服务已成为 Web 上应用程序集成的首选方法。在其核心，REST 定义了一个系统，该系统由客户端交互的资源组成。这些资源以超媒体驱动的方式实现。Spring MVC和Spring WebFlux都为构建这些类型的服务提供了坚实的基础。然而，即使为多域对象系统实现最简单的 REST Web 服务原则也可能非常乏味，并会产生大量样板代码。 Spring Data REST 构建在 Spring Data 存储库之上，并自动将它们导出为 REST 资源。它利用超媒体让客户端自动查找存储库公开的功能，并将这些资源集成到...

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什么是微内核架构？ 微内核是一种典型的架构模式 ，区别于普通的设计模式，架构模式是一种高层模式，用于描述系统级的结构组成、相互关系及相关约束。微内核架构在开源框架中的应用非常广泛，比如常见的 ShardingSphere 还有Dubbo都实现了自己的微内核架构。那么，在介绍什么是微内核架构之前，我们有必要先阐述这些开源框架会使用微内核架构的原因。 为什么要使用微内核架构？ 微内核架构本质上是为了提高系统的扩展性 。所谓扩展性，是指系统在经历不可避免的变更时所具有的灵活性，以及针对提供这样的灵活性所需要付出的成本间的平...

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前言 全是干货的技术殿堂 文章收录在我的 GitHub 仓库，欢迎Star/fork： Java-Interview-Tutorial https://github.com/Wasabi1234/Java-Interview-Tutorial 下载、解压并编译 cd redis-2.8.0 make ##编译好的二进制文件在src目录里。运行Redis cd src 启动占用窗口...

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想想有多个搁板的冰箱，可用于存放各种物品。 这些货架帮助您按形状、大小、类型等组织杂货项目。相同的概念适用于文件系统，它是一种以人类可用的形式存储和组织任意数据集合的方法的体现。

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3 基本属性 看懂文件属性 Linux系统是一种典型的多用户系统，不同的用户处于不同的地位，拥有不同的权限。为了保护系统的安全性，Linux系统对不同的用户访问同一文件（包括目录文件）的权限做了不同的规定。 在Linux中我们可以使用ll或者ls –l命令来显示一个文件的属性以及文件所属的用户和组，如： 实例中，boot文件的第一个属性用"d"表示。"d"在Linux中代表该文件是一个目录文件。 在Linux中第一个字符代表这个文件是目录、文件或链接文件等等： 当为[ d ]则是目录 ...

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1 认识inux 基于CentOS7版本学习，Linux一切皆文件：文件就是读写权限 学习方式:| 1、认识Linux 2、基本的命令(重点:Git讲了一些基本的命令（文件操作、目录管理、文件属性、Vim编辑器、账号管理、磁盘管理....）) 3、软件的安装和部署! ( java、tomcat、docker ) Linux--Redis--Docker linux在服务器端用的比较多，大型项目都是部署到Linux服务器上的，linux在开源社区的地位依然岿然不动。 Linux简介 Linux内核最...

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企业物联网平台新版公共实例升级企业实例教程 简介：2021年7月30日企业物联网平台重磅升级，发布的新版公共实例支持一键升级企业版实例，本文将为大家介绍一键升级教程   一、企业版实例，企业用户首选 企业物联网平台 提供设备上云必备的基础服务，用户无需自建物联网的基础设施即可便捷地接入和管理设备，而企业版实例具备绝对优势，是企业设备上云首选： l 数据完全隔离，独享云端资源，海量设备稳定连接 l  免费上线安全威胁检测服务，7*24小时实时防护 l  支持高可用版本，双副本容灾，S...

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【摘要】语音和多模态人机交互会是以机器人为代表的智能硬件的必备特征, 实践中首先要克服的是声学环境的复杂性。在声学前端核心技术上, 深挖信号处理的在线自适应能力, 以及经典信号处理与任务模型的联合优化是我们的技术特色, 也因此在高噪声、高性价比等实际业务场景都创造了多项业内第一。声学模组和芯片化也是克服场景碎片化的有效手段, 也因此快速合作落地了一批智能硬件产品, 赢得了客户的口碑，为端侧计算能力的平台化, 探索了有生命力的路径。

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随着智能手机和移动设备的普及，越来越多的图片被产生，也有越来越多的图片文字识别需求。典型的应用场景有证件信息的自动识别和提取，自然场景中的文字识别，文档或者宣传资料中的文字检测识别等。同时，由于深度学习和图像检测技术的发展，使得上述场景中的文字的检测和识别效果越来越好，使得机器自动识别成为可能，在业务审核中给公司节省了大量的人力。

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