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2022
想要做好数据可视化？你需要关注这三个问题
大数据时代，人人都在谈数据可视化。好的可视化能够帮助我们快速发现规律，找到原因;不好的可视化有可能会得出错误的结论，产生误导。想要做好数据可视化，先要明白“给谁看、看什么、怎么看”这三大问题。给谁看作
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2022
「奇点」AI计算平台细节曝光！竟是微软四年前老项目重生
AI服务平台的成本和效率问题，是各大服务提供商一直着力解决和改进的难题。具体而言，就是如何在满足客户需求的同时，尽量降低整个系统资源的消耗，以及如何通过提高深度学习工作负载的利用率来降低成本。近日，微软Azure研究团队合作构建了一个新的AI
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2022
把大核卷积拆成三步，清华胡事民团队新视觉Backbone刷榜三大任务
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。在视觉任务上，CNN、ViT各有各的优势和劣势。于是，以经典Backbone为基础、细节上相互借鉴，成了最近一
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2022
混合云：如何让「混乱」回归秩序
混合云、多云、分布式云、超融合基础设施……描述云部署的术语如今层出不穷，也让很多人感到困惑。除此之外，这些术语经常被错误地互换使用。这些概念会引起应用上的混乱。尤其是混合云，与其他的数据管理术语相比，它已应用在更多、更多样化的IT解决方案上。这带来好处
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2022
Spark 数据倾斜及其解决方案
本文从数据倾斜的危害、现象、原因等方面，由浅入深阐述Spark数据倾斜及其解决方案。对Spark/Hadoop这样的分布式大数据系统来讲，数据量大并不可怕，可怕的是数据倾斜。对于分布式系统而言，理想情况下，随着系统规模(节点数量)的增加，应用整体耗时线
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2022
数据库读写分离如何保证主从一致性
当我们的数据库压力主键变大的时候，我们会尝试增加一些从节点来分摊主节点的查询压力。而一般来说，我们是用一主多从的结构来作为读写分离的基本结构。而一般来说我们有两种常用的方法来实现读且分离架构：这种方式是由客户端，或者我们的微服务直接进行数据库的读写
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人工智能在政府中发挥的积极作用
近年来，随着各国政府开始以各种基于人工智能的应用程序的试点项目的形式对人工智能进行投资，他们对人工智能的兴趣日益增加。采用人工智能是政府服务的构思、设计、交付和消费方式转型变革的杠杆。它通过政府部门之间的信息无缝流动，帮助政府为其民众提供
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2022
170 万美元的 NFT 被盗：细节成谜，加密也能轻松破防
有爆料称，上周六，NFT交易平台OpenSea的用户被攻击者窃取了数百个NFT，此事件在该网站广大用户群中引发了深夜恐慌。大约3个小时内，共有254枚代币被盗，Opens
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2022
表征学习：为自然语言而生的高级深度学习
通过半监督学习和自我监督学习的某些特征，表征学习大大减少了训练模型所需的数据量，更重要的是，它更加重视阻碍传统监督学习中带注释的训练数据。它也促进了多任务学习(multitasklearning)
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2022
2022程序员跳槽必看指南！
俗话说得好，金三银四好时节，此时不跳待何时？但是作为一名职场人，每个跳槽的选择都是人生中的一个节点，不应该草率决定，而应该细心经营，才能得到理想的结果。这也是为什么身边会出现“有的人越跳越舒服，有的人越跳越尴尬”的原因。本文
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