商业智能（Business Intelligence，BI）可以给企业提供迅速分析数据的技术和方法，在收集、处理、管理及分析的过程中，将这些数据转化为有价值的信息，让企业决策有数据依据，从而驱动企业决策和运营。从问世到现在，BI已经走过20多个年头。在数字化转型的浪潮下，BI变得更加活跃起来。

在Gartner发布的《2022年分析与商业智能平台魔力象限报告》中，Qlik已经连续十二年位列该报告的领导者象限。面对复杂的外部环境、多变的用户需求和激烈的市场竞争，Qlik为何能保持这样的领先优势？近日，Qlik大中华区董事总经理刘智宏在媒体沟通会上对此进行了深入解读。

Qlik大中华区董事总经理刘智宏

2016 年以来，Qlik除了自主研发，还收购了九家公司的产品，以增强警报、持续情报和SaaS平台集成等能力。Qlik将不同的平台上的技术打包成数据平台，Qlik称之为主动智能。Qlik为主动智能构建了业界唯一的端到端的多云平台。该平台具备独特技术，能够管理企业分析数据流程的各个环节，帮助企业基于原始数据作出行动决策。

尽管很多企业已经意识到数据的重要性，并加大在数据处理、分析方面的投资，但是大部分企业收效并不理想。IDC数据显示，44%的企业有足够的用于市场分析的数据，而仅有29%的企业经营者获得了有效的业务产出，35%的管理者认为数据素养能力是拦路虎。

刘智宏认为，这种现状的原因首先是传统上相对独立的工具和不同的领域，造成了数据集成和业务智能之间的孤立。

在数字经济中，实时敏捷性变得非常重要。企业的反应速度越快，其竞争力就越强。这就意味着企业要为员工和系统提供最新的实时信息和分析技术，以优化每一个业务时刻。传统的IT仅仅处理了很多历史数据或者静态数据，但是这些数据有很多都没有应用在业务上。没有被使用的原因，就是不知道在业务层面哪些数据可以调动出来去使用，不知道有哪些数据对业务是有用的。

帮助企业与信息建立更加动态的关系

Qlik洞察到了这样的孤岛问题，并帮助企业与信息建立更加动态的关系。在这种关系中，数据具有很高的业务价值，因为它反映了当前的时刻现状。在这种关系中，信息不断流入日常流程，让用户能够随时以直观的方式与之互动——即时了解业务和市场的方方面面。这种新模式旨在克服传统被动商业智能的缺点，通过提供实时、最新的信息来实现持续的智能状态，以触发即时行动。这种模式就是主动智能。

刘智宏介绍说，传统的商业智能包括一系列用于数据摄取、集成、交付、分析、协作和讲述的解决方案，这些解决方案尚未整合到一个统一的流程中。主动智能将这些组件连接起来，为整个企业内的数据和信息持续流动创造了多向管道。这种智能数据分析管道使新数据刚被收集起来便能直接送达用户手中。

无论是在仪表板中驱动自动化的指标和洞察，还是将其直接嵌入机器驱动的流程中，主动智能都能将静态数据与动态数据相结合，反映数据的变化，并在业务时刻提供洞察结果。由于主动智能是随时执行的，所以数据分析平台支持各种分析应用场景，这些场景可以直接嵌入到业务和机器驱动的流程中。数据分析旨在增强人类的直觉，使用人工智能和机器学习算法来呈现实时事件和预测，以便进行更深入的分析和协作，或者推动即时行动。数据生产者和使用者之间的距离被缩小了，使不同职能的人能够一起工作，定义并增强所需的数据集。

由此可见，有了主动智能，企业可以看到并立即响应业务和市场中的趋势、联系和变化，快速调整基于数字化的战略、流程和产品。通过将数据生产者和数据使用者聚在一起，超越职能障碍进行合作，提高了各运营组织的灵活性和效率，加速实现业务成果，同时也提高了数据洞察和知情行动的可信度。

IDC 对 1200 家跨国公司进行的一项调查显示，建立主动智能具有明显的优势：少数企业确实看到了卓有成效的财务和运营收益：76%的企业坦言运营效率大幅提升，75%的企业经营者认为已经带来了收入的增长，74%的企业认为转型成功，扭亏为盈。

Qlik数据计算平台帮助捷豹路虎降本提效

捷豹路虎要集中处理来自127个国家的数据，这很难用自动化统一处理，需要有一些手动的操作，花费很长的时间。同时，这些数据有些在云端，有些在本地的自动化系统，包括了SAP、大型主机和传统制造系统，数据源多样化，复杂化。同时，由于收购了很多公司，所以存在不同的应用系统。捷豹路虎需要的是可以实时复制的技术 - CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）。CDC实时复制技术可以把很多不同的数据源同步更新在一些云平台上，而且在数据湖中和线下都可以实时更新和复制。在经过了多轮的技术评估之后，捷豹路虎选择了Qlik的数据计算平台。

捷豹路虎产品经理表示，Qlik是他们认为唯一能够完全覆盖捷豹路虎关键自动系统的解决方案，帮助他们减少了内部延误和成本。其典型业务系统的部署，很大程度都是自动化的，减少了大量人工的参与。

数据素养属于每一个人

关于数据素养的能力，刘智宏表示，数据素养不分阶层，不专属于C Level阶层。数据素养属于每个阶层每个人。

首先，无论公司中什么职位的员工都需要有数据素养。无论是接触到数据的还是没接触到数据的人，在公司的沟通中，都需要养成用数据沟通，用数据说话，用数据支撑决定的习惯。员工可以用数据支撑某个决策，也可以用数据来反对某个决策。

其次，数据素养不只是在企业中，而是贯穿在生活中。每一个人，不分年龄、不分工作状态，都需要用更多的数据来帮助自己做出决定。

Qlik的愿景是创建一个具备数据素养的世界，每个人都可以使用数据来改善决策并解决他们最具挑战性的问题。Qlik希望在技术层面、数据素养、智能化、数字化转型几个层面，帮助中国企业提升竞争力！