冷存储如何成为应对数据爆炸的有效方法

作者阿里云代理 文章分类 分类:新闻快递 阅读次数 已被围观 617

随着全球数据量的快速增长(每年约增长23%),如何以具有成本效益的方式长期存储和访问这些信息是一项重大挑战。

行业分析师表示,目前60%以上的数据可以归类为非活动状态数据,到2025年可能达到80%或更多。云计算提供商致力通过具有成本效益、可访问的存储技术重塑他们的架构,以跟上时代发展的步伐。如今,企业必须实施正确的存储架构以满足业务需求,同时遵守适用的数据法规,无论是内部还是外部的法规。

而企业可以采用冷存储来存储大量数据,而这种存储形式非常适合存储非活动状态数据,虽然它们仍然需要易于访问,但性能并不是优先考虑的问题。因此,无需将这些信息存储在成本更高的存储设备中,这些存储设备最好保存立即需要这些数据的关键任务应用程序。对于大规模数据,最具成本效益的冷存储解决方案是利用机械硬盘 (HDD)。它们的存储成本相对较低,可以扩展到非常大的容量,而与磁带不同,它们仍然具有很高的可访问性。尽管磁带可以满足大容量需求,但访问该数据的速度非常慢,磁带因此属于“冷存储”类别。

但是,企业如何在确保顺利实施的同时利用这种不断增长的存储需求?通过保持简单的执行、表征数据,并在备份和冷存储之间划清界限,企业可以利用冷存储来为具有价值的数据提供高效、有效的存储。

简化冷存储

企业的创新越多,生成新数据的速度就越快,而这些新数据需要比以往任何时候都要保留更长时间。采用适当的存储解决方案,企业可以存储他们不经常需要访问的信息,但仍需要随时可用于各种目的,例如数据科学和分析。冷存储提供了以更具成本效益的方式存储有价值的信息以供长期使用的机会,同时保证在将来需要时可以访问这些信息。

简单性是从冷存储解决方案中获得最大价值的关键,尤其是对于可能并没有那么多信息要存储的企业。事实上,初创公司往往处于优势地位:他们有机会从头开始构建干净、流线型的存储解决方案,从一开始就建立适合业务的策略和最佳实践。IT领导者必须牢记的是,投资于最新、最出色的数据存储技术的诱惑可能会引导企业转向复杂的多层存储基础设施,这些基础设施最终可能弊大于利。从长远来看,这可能会不必要地使他们的架构过于复杂,并给用户带来困惑。

表征数据

在通常情况下,依靠自动化IT解决方案来决定数据的最终存储位置,但通常缺乏做出有利于数据所有者的明智业务决策所需的洞察力,可能会导致重要信息难以追踪。而这通常会导致错误的可访问性,从而导致系统对用户不友好或无效。

例如,企业的财务和法律团队可能出于监管原因需要长期存储某些数据,但他们认为日常业务运营永远不需要这些数据。该数据是冷存储的理想选择。如果自动化系统要确定此数据的存储位置,它可能会决定将其放置在不满足业务用户要求的存储层中。要做到这一点,需要IT团队和数据所有者之间进行清晰的沟通以表征数据。这缓解了在最需要关键信息时大海捞针寻找数据的过程。

对于数据生命周期管理,并没有一种万能的解决方案。在确定存储信息的方式和位置时,考虑数据所有者的目标很重要。作为数据的保管人,IT领导者的目标并不总是与数据的创建者或所有者相同,因此他们必须就未来可能需要这些信息的方式和时间进行沟通。通过对数据进行表征,并对不同的资产应用不同的策略,IT领导者和自动化系统可以消除混乱,并确保数据以适当的方式存储,无论从短期还是长期来看,对于每个人都有意义。

在备份和冷存储之间划清界限

那么,备份和冷存储有什么区别呢?虽然其范围可能重叠,但却是两个不同的事情。

企业应该像对待原始数据一样对待有价值但不活跃的数据;它应该是在线的、受保护的、易于搜索和访问的。另一方面,备份是主数据的副本,如果数据丢失或损坏,可以用于操作恢复。

例如,一家电影公司会将有价值的资产(例如从电影创作中获得的大量原始素材)保存在冷存储中,以便主动访问和长期保存。在那里,它可以根据需要轻松访问,但在大多数情况下,可以安全地存放在具有成本效益的冷存储中,因为当前的业务运营不需要这些视频资料。

备份的目的是确保即使当前数据库受损,企业也能继续正常运营。例如,这家电影公司可能会使用备份(用于日常活动的当前数据的副本)来恢复其原始数据,以防出现漏洞。这将保护企业的日常业务运营不受任何干扰。

冷存储的未来发展前景

企业建立冷存储层的最终目标是,在数据保留需求和生成的数据量持续增长的同时建立一个成功的组织。为了适应这种情况,关键是要保持存储架构简单易用,使用数据所有者的目标来指导特征描述,并清楚地了解备份与冷存储以及冷存储的使用情况。随着每个行业的任务是解决爆炸性的数据量的问题,并为冷存储未来创造解决方案,而企业对存储领域创新技术的大量投资将继续增长。

原文标题:??A cool approach to today’s data explosion??,作者:Scott Hamilton

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