调用DescribeMetricList接口查询指定云服务时序指标的监控数据

Mar 26 2021

调用DescribeMetricList接口查询指定云服务时序指标的监控数据

阿里云代理

分类：图文教程

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调试

您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。

请求参数


名称	类型	是否必选	示例值	描述
Action	String	是	DescribeMetricList	要执行的操作，取值：DescribeMetricList。
MetricName	String	是	cpu_idle	监控项名称。
Namespace	String	是	acs_ecs_dashboard	云服务的数据命名空间。命名方式：acs_产品名。
Period	String	否	60	时间间隔。单位：秒。取值：60、300、900。说明请根据您的实际需求设置该参数。
StartTime	String	否	2019-01-30 00:00:00	开始时间。支持的格式： Unix时间戳：从1970年1月1日开始所经过的毫秒数。 Format格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。说明开始和结束时间执行的是左开右闭的模式，StartTime不能等于或大于EndTime。
EndTime	String	否	2019-01-30 00:10:00	结束时间。支持的格式： Unix时间戳：从1970年1月1日开始所经过的毫秒数。 Format格式：YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ。
Dimensions	String	否	[{"instanceId": "i-abcdefgh12****"}]	维度Map，用于查询指定资源的监控数据。格式：key-value键值对形式的集合，常用的key-value集合为`instanceId:i-2ze2d6j5uhg20x47****`。说明 Dimensions传入时需要使用JSON字符串表示该Map对象，必须按顺序传入。
NextToken	String	否	15761485350009dd70bb64cff1f0fff750b08ffff073be5fb1e785e2b020f1a949d5ea14aea7fed82f01dd8****	分页游标标识。说明如果不设置该参数，则表示获取第一页的数据。当该参数有返回值时，说明还有下一页，您可以将返回的NextToken作为参数再次请求获得下一页的数据，直到返回为Null为止，表示获取到了所有的数据。
Length	String	否	1000	每页显示的记录条数，用于分页查询。
Express	String	否	{"groupby":["userId","instanceId"]}	查询出的现有结果进行实时计算的表达式。目前仅支持groupby，类似数据库的groupby语句。

返回数据


名称	类型	示例值	描述
RequestId	String	3121AE7D-4AFF-4C25-8F1D-C8226EBB1F42	请求ID。
Code	String	200	状态码。说明 200表示成功。
Success	Boolean	true	操作是否成功。取值： true：成功。 false：失败。
NextToken	String	15761441850009dd70bb64cff1f0fff6d0b08ffff073be5fb1e785e2b020f7fed9b5e137bd810a6d6cff5ae****	分页游标标识。
Period	String	60	时间间隔。单位：秒。取值：60、300、900。
Datapoints	String	[{"timestamp":1548777660000,"userId":"123","instanceId":"i-abc","Minimum":9.92,"Average":9.92,"Maximum":9.92}]	监控数据列表。
Message	String	The Request is not authorization.	错误信息。

示例

请求示例

http(s)://[Endpoint]/?Action=DescribeMetricList &MetricName=cpu_idle
&Namespace=acs_ecs_dashboard &<公共请求参数>

正常返回示例

XML 格式

<DescribeMetricListResponse> <Period>60</Period> <Datapoints> <timestamp>1490152860000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>93.1</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.52</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490152920000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>92.59</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.49</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490152980000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>92.86</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.44</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153040000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>91.43</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.36</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153100000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>93.55</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.51</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153160000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>93.1</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.52</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153220000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>92.59</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.42</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153280000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>91.18</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.34</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153340000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>92.86</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.46</Average> </Datapoints> <Datapoints> <timestamp>1490153400000</timestamp> <Maximum>100</Maximum> <userId>123456789876****</userId> <Minimum>91.18</Minimum> <instanceId>i-abcdefgh12****</instanceId> <Average>99.35</Average> </Datapoints> <RequestId>6A5F022D-AC7C-460E-94AE-B9E75083D027</RequestId> <Success>true</Success> <Code>200</Code> </DescribeMetricListResponse>

JSON 格式

{ "Period": "60", "Datapoints": [
        { "timestamp": 1490152860000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 93.1, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.52 },
        { "timestamp": 1490152920000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 92.59, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.49 },
        { "timestamp": 1490152980000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 92.86, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.44 },
        { "timestamp": 1490153040000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 91.43, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.36 },
        { "timestamp": 1490153100000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 93.55, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.51 },
        { "timestamp": 1490153160000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 93.1, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.52 },
        { "timestamp": 1490153220000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 92.59, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.42 },
        { "timestamp": 1490153280000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 91.18, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.34 },
        { "timestamp": 1490153340000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 92.86, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.46 },
        { "timestamp": 1490153400000, "Maximum": 100, "userId": "123456789876****", "Minimum": 91.18, "instanceId": "i-abcdefgh12****", "Average": 99.35 }
    ], "RequestId": "6A5F022D-AC7C-460E-94AE-B9E75083D027", "Success": true, "Code": "200" }